我们仍然对喀拉哈里沙漠中的狮子狩猎或印度东部的犀牛角逐的场景有着强烈的吸引力，但对在我们眼皮底下上演的充满活力的生活和爱情场景却大多视而不见。
夜间交通的喧闹声、鸟儿涌回巢穴的声音、孤独猎人辛勤捕猎花园里的蠕虫的声音、年轻父母的急切尖叫声、求婚者之间的激烈争斗——这些都是你周围随处上演的日常戏剧，你不必花一大笔钱来观察。
然而，不知道自己在看什么或在听什么可能会令人沮丧。当然，冠蓝鸦是很难错过的。但是如何区分乌鸦和乌鸦，或者燕子和雨燕呢?只有最忠实的粉丝才有可能拥有围鸟类的野外指南。
(资料图)
梅林的人工智能魔法
但是，如果在我们这个数字化饱和的世界中，您手边有一个工具呢?
如果这个工具让您只需按下一个按钮，就能几乎100%准确地发现后院中的几乎每一只鸟(甚至是那些您看不到的鸟)，会怎么样?
如果这个神奇的应用程序将您与世界各地的鸟类爱好者社区联系起来，这样您就可以与志趣相投的鸟类爱好者建立本地和全球联系，结果会怎样呢?
这个工具是存在的——它被称为MerlinBirdID应用程序，由康奈尔大学鸟类学实验室开发，它是一个名副其实的向导，可以将您带入我们羽毛朋友的世界。
它如此受欢迎的原因是它的下载量已经达到1200万次并且还在不断增加，原因在于它的制作者利用了人工智能(AI)、机器学习和全球观鸟者社区的力量来确保目击事件的准确性。
当MerlinBirdID首次起飞时，其库中有400多个可识别物种。
如今，这个数字已增长到令人印象深刻的10,315个物种，可以通过300万活跃用户社区向该应用程序数据库贡献的55,000张照片和26,000条录音来识别这些物种。
使用Merlin识别鸟类的方法有很多：通过声音、照片或回答有关您一直在跟踪的鸟类的五个问题。
第四种方法，声音ID，是该应用程序的明星——该功能允许您通过鸟儿的鸣叫或歌曲来识别鸟儿，这项技术长期以来被观鸟界视为遥不可及的圣杯。
然而，几年前，康奈尔大学鸟类学实验室梅林首席研究员格兰特·范霍恩有了一个想法。他意识到，从字面上看，声音可以用不同的方式来看待：作为图像。
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